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2026

Amin Wafi

KI- & Machine-Learning-Ingenieur

I build and ship AI systems. Computer vision, on-device LLMs, developer tools. One rule across all of it: the user's data stays on the user's machine.

Zur Arbeit Kontakt aufnehmen Resume
Athens, Greece · Open to relocation
01

Über mich

Ich entwickle KI-Systeme: Computer Vision, On-Device-LLMs, Sicherheits-Tools für Entwickler. Ein Grundsatz zieht sich durch alles: Die Daten des Nutzers bleiben auf seinem Gerät.

Meine Dissertation argumentiert, dass GDPR und das Training von LLMs im Frontier-Maßstab auf web-gecrawlten Daten strukturell unvereinbar sind. Ich schreibe über KI-Systeme, Datenschutzrecht und Sicherheit.

58
shell-pilot-Tests
0.924
mAP50, Röntgen-CV
28K
Wörter in der Dissertation
2026
BSc, University of Derby
PythonPyTorchComputer VisionLLMsDockerC / systemsFormal methodsGDPR / AI governance
Verfügbar · Juni 2026
Athen, Griechenland · Umzugsbereit
02

Ausgewählte Projekte

01 Developer Tools

shell-pilot

A zsh/bash hook that intercepts every command before it runs. Blocks 14 classes of dangerous commands, corrects typos, and explains failures. Nothing leaves the machine.

58 Tests passing
14 Danger rules
v0.1.0 Version
PythonSQLiteClickRichClaude Haiku APITOML
02 Developer Tools

screenshield

Real-time screen guardian: OCR at 2+ FPS, 12 secret types, Shannon-entropy filtering, meeting-aware escalation. Zero cloud. Zero frames written to disk.

20 Tests
12 Secret types
0 Cloud calls
PythonTesseractOpenCVmssTyperRichpsutil
03 Developer Tools

redact

Dual-engine PII redaction CLI: spaCy NER + Claude run in parallel, spans merged, compare mode shows where each engine fails.

2 Engines
PythonspaCyAnthropic APITyper
04 Computer Vision

Airport X-ray Prohibited-Item Detection

YOLOv8m detector for 5 knife classes in occluded X-ray baggage, mAP50 of 0.924, ablated against YOLOv8s and exported to ONNX + Docker.

0.924 mAP50
1,776 Test images
5 Classes
PythonPyTorchYOLOv8ONNXDockerOpenCV
02.5
Forschung · Dissertation 2026

Die strukturellen Grenzen der GDPR-Konformität beim Frontier-LLM-Training

28K Wörter
3 Literaturquellen
OpenAI-Annullierung vorhergesagt

Die These: GDPR und das Training von LLMs im Frontier-Maßstab auf web-gecrawlten personenbezogenen Daten sind . Die Arbeit verbindet ML-Memorisierungsforschung (Carlini et al.), EU-Recht und die Grundrechte der EU-Charta.strukturell unvereinbar

Ich habe aktuelle Governance-Ansätze an einem Standard gemessen, der aus der CJEU-Charta-Rechtsprechung abgeleitet wurde, und vorhergesagt, dass das Gericht in Rom die €15-Mio.-Geldbuße des italienischen Garante gegen OpenAI aufheben würde. Es geschah sechs Wochen nach der Einreichung.

Vorgeschlagener Lösungsansatz: ein Daten-Treuhand-Modell nach GDPR Art. 80(2), mit drei technischen Bausteinen: kryptografische Datensatz-Provenienz, ein Trainingsdaten-Register und eine Memorisierungs-Prüfschnittstelle.

Dissertation lesen

Getestete Rahmenbedingungen

01 EDPB Opinion 28/2024
02 CNIL 2025 Guidelines
03 EU AI Act Art. 53
04 GDPR Art. 80(2)
05 Charter Fundamental Rights
03

Kenntnisse

01

Languages

Python C C++ SQL Bash
02

AI / ML

PyTorch Hugging Face YOLOv8 ONNX OpenCV scikit-learn RAG Fine-tuning LLM APIs spaCy
03

Web & Backend

Flask SQLAlchemy PostgreSQL REST APIs SQLite Jinja2
04

Data

Pandas NumPy Matplotlib LAPACK
05

Infra & Tooling

Docker Linux Git CI/CD GitHub Actions POSIX IPC Make
06

AI Governance

GDPR EU AI Act EDPB PII handling Deployment ethics
07

Formal Methods

CSP-M FDR4 model checking Trace refinement Concurrency verification
04

Weitere Arbeiten

01

mirror-game

AI/ML Coming Soon

A real-time AI debate arena: argue against Claude Sonnet 4.6, live-scored across 3 rounds, with a Three.js WebGL stage and Supabase spectator mode.

  • · Claude Sonnet 4.6 debate endpoint with streaming responses and graceful mock fallback
  • · State machine across 6 screens: home → setup → debate → result → spectator-setup → spectator-debate
  • · React Three Fiber WebGL scene morphs between 3 modes (home, debate, result) with winner reveal animation
  • · Supabase real-time backend: transcript storage, live spectator updates, vote tallying
  • · Framer Motion screen transitions; Tailwind CSS v4; TypeScript strict throughout
Next.js 15React 19TypeScriptThree.jsSupabaseAnthropic APITailwind v4
02

mocap-sandbox

AI/ML Studienarbeit

Real-time skeletal pose tracking from webcam using MediaPipe PoseLandmarker with OpenCV skeleton overlay.

  • · MediaPipe PoseLandmarker (pose.task model, VIDEO mode, num_poses=1)
  • · Real-time OpenCV skeleton overlay with frame-indexed timestamp
  • · Graceful exit handling; runs on Python 3.13
PythonMediaPipeOpenCVNumPy
03

ElegantDine

Web

Flask restaurant-management app with reservations, order status workflow, and RBAC. Deployed on Render with PostgreSQL.

  • · Role-based auth (Flask-Login)
  • · Order status state machine
  • · PostgreSQL/SQLite auto-fallback
  • · Deployed on Render
PythonFlaskSQLAlchemyPostgreSQL
04

Pandemic Resilience System

Web Studienarbeit

Multi-role Flask platform with encryption at rest, FHIR vaccination records, and purchase-limit enforcement.

  • · Encryption at rest for sensitive identifiers
  • · Werkzeug password hashing + RBAC
  • · FHIR-JSON vaccination records
  • · Full audit logging
PythonFlaskSQLAlchemyCryptographyBootstrap
05

Security Management Reports

Security Studienarbeit

Consultant-style authentication review (6 password managers, FIDO2, PCI-DSS) and the 2025 M&S ransomware post-mortem mapped to ISO 27001.

  • · Evaluated 6 password managers + 2 MFA bypass techniques
  • · Reconstructed Scattered Spider attack chain
  • · Mapped failures to ISO 27001 / NIST
  • · Costed remediation programme
PCI-DSSISO 27001NISTFIDO2UK GDPR
06

Systems Programming

Systems Studienarbeit

POSIX shared memory + semaphores in C, a Linux loadable kernel module, and LAPACK benchmarking across 4 environments with Docker.

  • · POSIX shared memory + named semaphores with clean teardown
  • · Loadable Linux kernel module
  • · LAPACK solver verified to machine epsilon
  • · Reproducible across 4 environments
CBashPOSIX IPCLinux kernelLAPACKDocker
07

Formal Verification (CSP-M / FDR)

Formal Methods Studienarbeit

CSP-M models in FDR proving a banking security breach and Dekker's algorithm failing safety vs liveness under compiler optimisation.

  • · Trace refinement proving a breach testing could not catch
  • · Mutual exclusion, deadlock, divergence checks
  • · Safety failure (Opt A) vs liveness failure (Opt B)
CSP-MFDR4ConcurrencyFormal methods
05

Kontakt

Offener Kanal

Ich schließe 2026 mein Studium ab und suche Stellen im Bereich KI und Software-Entwicklung. Offen für jeden Standort. Wenn du etwas Spannendes baust, möchte ich davon hören.

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